Ergebnisse einer computergestützten biologischen Modellierung zur Vorhersage des Therapieerfolgs
Wissenschaftler haben ein mathematisches Modell zahlreicher Biomarker entwickelt, um herauszufinden, was für einzelnen Patienten mit neudiagnostiziertem, MGMT-methyliertem Glioblastom am besten ist: Temozolomid, Lomustin oder die Kombination beider Zytostatika. Im Allgemeinen war im Modell die Kombination für die meisten Patienten am besten, aber es gab auch Fälle, in denen das eine oder das andere Medikament allein besser war als die Kombination.
Die Biosimulation hat das Potenzial, einigen Patienten eine Überbehandlung zu ersparen und gleichzeitig Patienten zu identifizieren, die von einer Kombinationsbehandlung profitieren können. Dieses neue Werkzeug der künstlichen Intelligenz muss noch am Patienten überprüft werden, um sicher zu gehen, dass es funktioniert. Doch es ist eine Art zukunftweisender Forschung – herauszufinden, warum und bei welchen Patienten Therapien besser funktionieren als bei anderen, anstatt unreflektiert die gleichen Behandlungen bei allen anzuwenden.
Quelle:
Castro M, Pampana A, Alam A, et al. Combination chemotherapy versus temozolomide for patients with methylated MGMT (m-MGMT) glioblastoma: results of computational biological modeling to predict the magnitude of treatment benefit. J Neurooncol. 2021 Jun 8. doi: 10.1007/s11060-021-03780-0. Online ahead of print.
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